大数据在招投标项目预测环节中的重要性

大数据是信息化高科技时代高速发展的产物。随着信息时代数据存储能力以及计算能力的大幅度提升，企业和相关监管部门也相应具备了对于海量，高增长率和多样化的信息资产（大数据）进行专业化处理和加工的条件，从而通过这种途径实现数据价值的挖掘和增值，最终达到优化业务流程，提高容错率，降低项目成本，提高经济效益和社会效益的最终目的。

大数据是招投标项目定量预测的基础。预测是基于历史数据，历史经验，再加上假设事物本身具备运行惯性，通过历史，预见短期的未来。所以预测从逻辑上讲，只能预测基于系统本身运行惯性下的短期趋势，而不能预测系统突变点和趋势拐点。因为根据大系统理论，系统发生突变，或趋势出现拐点，并不能被包含在历史数据中，而其往往是大量新的能量和信息涌现导致系统远离平衡态，在被随机因素扰动，导致发生突变。

预测突变，在逻辑上是不可实现的。然而这并不意味着预测本身就没有其用处。科学上讲的预测，其实都是趋势预测。在招投标项目中，最重要的预测是市场趋势预测。因为这是预算的基础，而制定全面预算又是制定年度计划的基础，所以市场需求预测可以看成整个管理工作的开始。

预测的时间界限一般分为短期，中期和长期。一般来说，短期预测往往相较于中长期预测更为精确。预测首先要建立模型，即将招投标项目转化为主要因素，去掉与预测目标相关不大的其他因素，并抽象成模型， 把这个模型当作预测对象来进行预测。由于其实对招投标项目本身的简化，所以预测会存在一定的误差，一般考虑到采集数据成本，大多数企业采用最简单的线性回归法。